A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer em roulette p12 m12 d12 um intervalo de tempo ou espaço fixo. Essa distribuição é usada em roulette p12 m12 d12 situações em roulette p12 m12 d12 que os eventos ocorrem em roulette p12 m12 d12 um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o último evento. Lambda (), na fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo de tempo ou espaço. Neste artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos. Definição da Distribuição de Poisson De acordo com a definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento em roulette p12 m12 d12 um intervalo de tempo ou espaço determinado. Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como: defeitos em roulette p12 m12 d12 um produto número de e-mails recebidos num determinado dia veículos que passed na uma estrada num determinado tempo Fórmula da Distribuição de Poisson Para calcular a probabilidade da Distribuição de Poisson, é usada a seguinte fórmula: Exemplos Exemplo 1: Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade de Santos (SP). Você deseja saber o número médio de carros que você encontrará em roulette p12 m12 d12 um minuto.Supondo um fluxo diário de automóveis de 7.200 veículos, como você pode calcular isto? Resposta: Primeiro, precisamos identificar o numero meio de automóveis por minuto: Se considerarmos que há 60 minut ensos em roulette p12 m12 d12 uma hora e 24 horas em roulette p12 m12 d12 um dia, teremos 60 x 24 hours = 1, 440 minutos A taxa de tráfego seria, por tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5 Portanto, a média de carros por minutter em roulette p12 m12 d12 BR-116 perto de Santos (SP) é de 5